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187大规模并行计算的应用(第1/1页)
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大规模的并行计算几乎可以看成是下一个十年将出现一个全新计算机架构的“寒武纪”大爆发，在那个时候，学术界和工业界计算机架构师将迎来一个激动人心的时代。
并行计算是一切高性能计算，也是ai算力指数级爆发的基础。ai、ml、量子计算、生物计算等等前沿技术应用，都依靠并行计算做支撑。
并行计算现在已经处在一个全新的时代。2017 年获得图灵奖的计算机体系结构大师 hennessey 和 patterson 指出，无论是在指令级处理的技术还是多核处理技术，通用处理器固有的低效率和缩放比定律、摩尔定律的终结，使得处理器架构师和设计者已经不太可能在通用的处理器上再保持显著的性能改进。“计算机体系结构的改进、创新必须和并行算法、并行软件的改进创新同步进行，越是高层的改进得到的性能和效率的提高越大。不管是突破摩尔定律还是冯?诺依曼瓶颈，都必须跨层次进行。”
而在疫情防控过程中，李院士所带领的团队在大规模并行计算方面为抗疫救灾做出了重大的贡献。
****突发，高性能计算、人工智能等先进计算技术的应用在病毒研究及疫情防控中发挥了重要作用。随着近期“新基建”大潮的助推，未来几十年并行计算将真正迎来“黄金时代”。
因为疫苗与抗病毒新药研制涉及复杂的数学模型，必须借助数值方法应用并行计算求解，并行处理技术将在对抗病毒中发挥不可替代的作用。
同样的还有分子动力学模拟，对于这种运算力和运算性能具有庞大要求的模拟运算，并行计算模式几乎是为他量身打造的。
但是非常遗憾，在这一方面的研究，大家还是做的太少。原因非常多，其中两个最重要的就是：
一个是目前用超级计算机来进行分子动力学模拟效果并不是特别好，实验结果并不准确，有这功夫，还不如去做实验探究来的精确，数据在实验室里，李院士可以说是感慨万分呐！
虽然说这一次应他的邀请，一方面是给他的导师一些面子，毕竟大家低头不见抬头见的。但是这并不是最重要的，最关键的还是对方提供的这个能够一展拳脚的机会，这真的是太珍贵了。
虽然我们每一年在科研上投入的资金已经大幅度的开始增加，但是要分钱的人也多呀，平均一下的话，可能就没有太多的资金可以给一个人了。而且随着教育水平的不断提高，进入这个行业的人也越来越多了，分钱自然也就越来越难了。
李院士虽然地位足够高，资历足够老，但是也要照顾大家伙的感受，所以他想要干点儿什么轰轰烈烈的大事儿，基本上就没有什么机会了。所以说在听到朱院士的邀请以后，他只是稍作矜持就过来了：他虽然在这一次的事件中名气传的挺大，但是水平和它相似的也有不少，万一痛失了这一次机会，岂不是亏大了？
还好…
幸亏答应的早，说老实话，他当时都惊呆了，早知道这两个家伙，一个是做基金的，另外一个是做新能源的，一个都晒一个的有钱，但是这也太奢侈了吧？
好家伙，硬件先不说。单单是这全国前五的半导体设计团队部门抽调出来的精英所组成的攻坚团队，就是他以前想都不敢想的。一个是大家分属不同的部门儿，他还没有这么大的面子。另外一个就是想要用上这么大的一个团队，那意味着这一次的投入可是海了去了。别的不说，就他的了解来看，这一次的芯片估计会上七纳米的工艺。要知道设计费用先不提，单单是一次流片的费用就高达几个亿，这可不是一般人能够玩得起的。
有了这样的硬件条件和技术支持之后，老李觉得自己可以聊发少年狂了，机不可失，失不再来。不靠着这样的机会一炮打响自己的名气，难道还能有第二次？
说老实话，他已经有很长时间没有在实验室打地铺的经历了，毕竟一个是人老了，身体条件不允许，另外一个就是他已经不是当初没有任何根基，只能靠着努力来博取导师的欣赏的年轻人了，所以说也没这个必要。
但是现在，为了自己当初的梦想，他第一周在实验室待的平均时长达到了惊人的14个小时，可以说除了吃饭，睡觉，还有去医院做检查的时间，其他时间他都泡在实验室了。
这一场景让熟悉老李习惯的学生还有其他的研究员都惊讶不已，自家老板，这到底是受什么刺激啦，难道是王峰这个年轻人不讲武德，仗着自己的身份，还有地位，欺负老李这个老人家？
但是不应该啊，老李压根儿没有一点儿不开心的样子，反而乐在其中。那感觉怎么说呢，就好像他们年轻的时候，跟着的中年版老李那样，那个时候，老李的身体还倍儿棒，也没有三高，不管做什么，都有着极大的精力和热情。
但是现在的话…他们想起了师娘的话：你们一定要监督着老李，让他按时去医院。
